fbpx

I-NERGY – фінансування проектів із штучним інтелектом

I-NERGY — це фінансований ЄС інноваційний проєкт H2020 у сфері штучного інтелекту (ШІ) для енергетики наступного покоління, спрямований на переформатування ланцюжка створення вартості енергетичного сектору в напрямку кращої бізнес- та операційної ефективності, підвищення екологічної стійкості та створення міцнішої соціальної структури, що поширює високу соціальну цінність серед громадян.

Очікується, що поширення ШІ в енергетичному секторі наступними роками кардинально змінить ланцюжок доданої вартості енергії, покращуючи ефективність бізнес-процесів, одночасно збільшуючи екологічну стійкість, зміцнюючи соціальні відносини та поширюючи високу соціальну цінність серед громадян. Однак невизначені бізнес-кейси, розрізнені правила, незрілість стандартів і бар’єри, зумовлені недостатньою кваліфікацією персоналу МСП фактично перешкоджають найбільш повному використанню ШІ в ланцюгу енергетичної вартості.

Метою I-NERGY є розробка, розширення та демонстрація інноваційних аплікацій енергетичної аналітики AI-as-a-Service (AIaaS) і сервісів цифрових близнюків, що буде перевірено в рамках 9 пілотних проєктів, які:

– охоплюють весь ланцюг енергетичної вартості, починаючи від оптимізованого управління мережевими та позамережевими активами ВДЕ, підвищення ефективності та надійності роботи електричних мереж, оптимальної оцінки ризиків для планування інвестицій в енергоефективність, оптимізації залучення місцевих та віртуальних енергетичних спільнот до гнучкості та торгівлі зеленою енергією;

– надають інші енергетичні та неенергетичні послуги для реалізації синергії між енергетичними товарами (централізоване опалення, будівлі) та неенергетичними секторами (як то електронні мобільні пристрої, особиста безпека/захист, AAL), а також не- або низькотехнологічними доменами кінцевих користувачів (тобто, люди похилого віку).

Бачення I-NΕRGΥ узагальнено в 5 чітких, вимірюваних, реалістичних і досяжних цілях, розділених на 2 основні категорії:

– (O1)Посилення рівня обслуговування AI-on-Demandплатформи та

– (O2)Охоплення нових доменів користувачів і стимулювання використання платформи через випадки використання та невеликі експерименти.

(O1) Посилення рівня обслуговування AI-on-Demand-платформи

Посилення європейських досліджень та інновацій у сфері ШІ шляхом синхронізації, зв’язку, сприяння та розширення послуг і досліджень платформи AI4EU у різноманітних заходах із взаємозабезпечення, що виводить вертикаль AI4 Energy на центральне місце.

I-NERGY дослідить поточний стан ресурсів AI4EU і визначить активи/послуги, які можна повторно використовувати в контексті проєкту. Консорціум ділитиметься результатами досліджень і технічної діяльності I-NERGY (тобто випадки використання, пілотні інфраструктури, технічні компоненти) і публікуватиме різноманітні ресурси ШІ в репозиторії AI4EU (набори даних, додатки, програмні компоненти та бібліотеки, моделі ШІ в енергетичному секторі), а також підтримуватиме зв’язок із спільнотою AI4EU та активно сприятиме її діяльності.

Забезпечення імплементації DLT/блокчейну/смарт контрактів для децентралізованого управління енергетичними даними.

I-NERGY забезпечить ефективний прийом, кураторство та запити до наборів даних, що надходять з різних джерел, необхідних для створення та навчання моделей ШІ. Ми будемо використовувати міжсекторальний IoT і структуру сумісності семантичних даних для виконання структурованого, об’єднаного синхронного/асинхронного ML на семантично структурованих даних і потоках даних на межі мережі. Головна мета полягатиме в тому, щоб полегшити та забезпечити безперебійний відкритий багатосторонній B2B обмін даними між зацікаввленими сторонами, довірений обмін даними та їхню обробку, забезпечуючи при цьому повний суверенітет даних та контроль відповідних прав власності, доступу, безпеки та захисту.

Адаптація, розвиток, масштабування та розгортання технологій для розширеного керування даними, навчання та аналітики на основі ШІ, а також розгортання програми I-NERGY Energy Analytics у різних режимах, починаючи від експериментальних локальних ресурсів для перевірки роботи програм до AIasaService (AIaaS) операцій енергетичної аналітики.

I-NERGY дозволить створювати високоточні аналітичні моделі та передавати їх цифровим близнюкам разом із фактичним набором навчених високоякісних моделей ML/DL/RL. Це включатиме федеративне навчання із збереженням конфіденційності, навчання передачі між заінтересованими сторонами в поєднанні з динамічним самонавчанням і засоби керування даними edge/IoT, включаючи семантику периферійного рівня майже в реальному часі та оркестрування мікросервісів, сумісних з BDVA. Зазначені вище розширені можливості навчання будуть доступні через програми I-NΕRGΥ Energy Analytics. Отриманий пакет AI Energy Analytics Suite охоплюватиме три режими розгортання:

(1) модель AIaaS (AI-as-a-Service) на основі ‘AI Energy Analytics Services, ‘Visual Analytics and Reports Engine і ‘INERGY Digital Twins,

(2) модель PaaS (Platform-as-a-Service), заснована на I-NERGY Marketplace,

(3) модель IaaS (Infrastructure-as-a-Service), заснована на розподілених програмах, що забезпечує дані та завдання обробки як віртуалізовані компоненти, якими можна гнучко керувати через децентралізовану хмарну архітектуру.

(O2) Охоплення нових доменів користувачів і стимулювання використання платформи через приклади використання та невеликі експерименти

Перевірити аналітику I-NERGY шляхом розробки низки описової, прогнозної та директивної аналітики на основі ШІ в режимі близькому до реального часу, а також кількох міжфункціональних, міжзаінтересованих сторін, міждоменних пілотованих аплікацій.

– Ми розгорнемо, продемонструємо та перевіримо як з технічної, так і з бізнес-точок зору запропоновану структуру на основі ШІ разом з 9 пілотованими аналітичними програмами та службами ШІ. Ми залучимо рішення I-NERGY до існуючих або новостворених цифрових близнюків і продемонструємо ефективність запропонованого рішення за допомогою демонстрацій у реальному житті (15 випадків використання), які охоплюють міжфункціональні, міжзаінтересовані сторони та міждоменні сценарії застосування. Вони охоплюють велику кількість заінтересованих сторін EPES, включаючи низькотехнологічні галузі / низькотехнологічні МСП [оператори систем передачі (TSO), оператори систем розподілу (DSO), постачальники енергії, оператори розподілених енергетичних ресурсів (DER), агрегатори / енергетичні кооперативи, енергосервісні компанії (ESCO), оператори будівель, фонди та енергетичні агентства, політики, постачальники даних / рішень поза мережею та інші треті сторони].

Закладаючи основу для загальноєвропейського ШІ для енергетичної екосистеми, сприяючи економіці даних у масштабі ЄС і експериментам із сценаріями використання шляхом систематичного створення спільноти та фінансової підтримки постачальника інноваційних технологій/рішень від спільноти EPES.

I-NERGY використовуватиме пілотовані технологічні досягнення та відповідну валідацію бізнесу, щоб підтримувати довготривалий багаторазовий вплив високого рівня, який включатиме:

Відкриті конкурси: відкриті конкурси та відповідне управління ними для стимулювання та підтримки надання інноваційних енергетичних послуг на основі ШІ шляхом надання фінансової підтримки третім сторонам (FSTP) для спільноти EPES (включаючи МСП та стартапи). Відібрані проєкти з передачі технологій охоплюватимуть широкий спектр сфер застосування (а саме енергетичний сектор у поєднанні з різними сферами, такими як навколишнє середовище, суспільство та економіка), щоб продемонструвати універсальність і масштабованість пропозиції платформи [WP6].

Альянс I-NERGY: I-NERGY використовуватиме заходи з розбудови спільноти для створення альянсу AI for Energy Alliance, щоб керувати структурою I-NERGY з метою об’єднання та поступового об’єднання критичної маси спільноти EPES у взаємодії між ШІ, економіка даних і інтелектуальні енергетичні мережі/будівлі, заінтересовані в даних, ресурсах ШІ, алгоритмах/моделях, інструментах і доступі до аналітичних даних із доданою вартістю, обміну та повторним використанням, зберігаючи при цьому свої активи даних під повним контролем.

Екосистема AI4EU: спільний доступ до альянсу I-NERGY і результатів відповідної спільноти та інноваційної діяльності ШІ з екосистемою AI4EU.

Сфери конкурсу:

– застосування ШІ в енергетиці;

– управління даними та валоризація даних для енергетичних послуг;

– аналітичні програми в енергетиці;

– моніторинг та оптимізація енергоспоживання;

– попереджувальне обслуговування;

– прогнозування попиту.

Які види діяльності можна фінансувати в рамках проєкту:

ШІ для попереджувального обслуговування мережевих активів: попереджувальна та ретроспективна аналітика на основі ШІ та моделей цифрових близнюків для оцінки працездатності мережевих активів (таких, як трансформатори, лінії електропередач тощо), з метою подовження терміну їхньої служби та зменшення кількість відмов.

ШІ для прогнозування навантаження та попиту з метою ефективного оперативного планування: методи прогнозування на основі ШІ, що охоплюють оцінку навантаження та попиту задля підвищення надійності роботи мережі.

ШІ для передбачення попиту та пропозицій на енергію: аналітика на основі ШІ дозволяє оцінити, збалансувати та/або узгодити попит і пропозиції на енергію.

ШІ для прийняття рішень щодо управління накопиченням енергії: алгоритми підтримки прийняття рішень на основі ШІ для керування коливаннями потужності, узгодження попиту та пропозицій на енергію, оптимізації роботи накопичувачів енергії тощо.

ШІ для інтегрованого управління активами TSO/DSO: аналітика передбачення на основі ШІ, що підтримує моніторинг стану на рівні системи/мережі та управління мережевими активами.

Передбачення споживання та гнучкості на основі ШІ: аналітика на основі ШІ для передбачення споживання на основі потреб клієнтів, звичок, прогнозів погоди та інших аспектів, прогнозування сукупного попиту споживачів і забезпечення гнучкості джерел та динамічного керування навантаженням.

Сервіси ШІ для сонячної енергетики та фотоелектричних аплікацій: сервіси ШІ та програми, що забезпечують керовану даними експлуатацію та технічне обслуговування (O&M) проєктів і установок сонячної енергії та фотоелектричних установок.

ШІ для електромобілів: алгоритми та послуги ШІ, які дозволяють прогнозувати, аналізувати та керувати навантаженням або потенціалом гнучкості зарядних станцій електромобілів та/або підтримують відповідні техніко-економічні рішення (наприклад, встановлення зарядних станцій, ціноутворення за сеанси зарядки тощо).

ШІ для торгівлі в енергетичних спільнотах: аналітика на основі ШІ підтримує peer-to-peer торгівлю енергією та гнучкість управління в громадах.

ШІ для інвестицій в енергоефективність і системи підтримки прийняття рішень: методи та послуги підтримки прийняття рішень на основі ШІ, що дозволяють оцінювати, планувати та пріоритезувати інвестиції в енергоефективність і, таким чином, зменшувати ризики інвестицій.

ШІ для підвищення рівня енергоефективності: аналітика на основі ШІ для моніторингу та оптимізації енергоефективності будівель, електромобілів та інших інфраструктур, що споживають/генерують енергію.

ШІ для енергозбереження та контрактів: аналітика на основі ШІ дозволяє оцінювати, контролювати та перевіряти енергозбереження, а також підвищувати надійність і довіру до контрактів на ефективність використання енергії.

ШІ для боротьби зі зміною клімату і трансформації впливу бізнесу на довкілля: моделі та послуги ШІ, що відображають і передбачають наслідки зміни клімату, а також генерують відповідні рекомендації та практичні ідеї для пом’якшення останніх і створення екологічно стійких бізнес-моделей.

Застосування в енергетичних системах навчання з підкріпленням: застосування та оцінка методів навчання з підкріпленням для підвищення надійності та здатності до передачі керованих даними моделей для енергетичних систем.

Відкриті інновації: послуги на основі ШІ сприяють розширенню можливостей споживачів і створенню моделей співпраці.

Енергоефективність та оптимізація енергії в державному секторі: ШІ для енергоефективності, прогнозування навантаження та попиту, споживання в громадських будівлях і послугах.

Усі запропоновані рішення мають відповідати принципам надійного ШІ, а також етичним принципам H2020 і правилам ЄС щодо ШІ.

Ідеальний проєкт – це проєкт, запропонований Консорціумом з одного розробника/постачальника послуг (МСП, включаючи стартап, зареєстрований як юридична особа до запуску цього відкритого конкурсу) та одного 1 пілотного постачальника інфраструктури/власника даних (заінтересована сторона EPES , яка може бути будь-яким типом юридичної особи), з експериментальним варіантом використання нових послуг на основі існуючих технологій (мінімально життєздатні продукти) для однієї із зазначених міжгалузевих проблем у 6 областях, пов’язаних з енергетикою, які розробляються та випробувано в рамках пілотного налаштування, щоб перейти до повної функціональної стадії з виробленими активами, які будуть повністю опубліковані на європейській платформі штучного інтелекту на запит (AIoD) з метою збагачення її ресурсів ШІ та каталогу інструментів для енергетики.

Розробки можуть базуватися на власних, а також на вже існуючих ресурсах I-NERGY та інших сторонніх ресурсах, доступних на платформі AIoD.

Бажаний початковий TRL (рівень технологічної готовності) має бути TRL 6. Докази через Github або подібний вітаються. Заявки з нижчим TRL можуть бути прийняті, якщо заявник представить дорожню карту досягнення рівня TRL 7-8 упродовж 9 місяців програми. Максимальний початковий TRL: 7.

Заявники засновують свої пропозиції на оригінальних рішеннях або рішеннях з відкритим вихідним кодом, і надалі будь-які передбачувані розробки вільні від прав третіх сторін або вони чітко зазначені. Консорціум I-NERGY не зобов’язаний перевіряти автентичність права власності на майбутні продукти та послуги та будь-які питання, що виникають у зв’язку з претензіями третіх сторін щодо права власності – це відповідальність субгрантів. Право інтелектуальної власності на ваш проєкт не може бути предметом жодних суперечок.

Право власності на всі права інтелектуальної власності, створені Бенефіціарами через фінансування I-NERGY, залишатиметься за Бенефіціарами. Результати є власністю Сторони, яка їх створила. Угода запровадить положення щодо спільної власності на результати субгрантованих проєктів (якщо це буде так). Це буде оцінено та обговорено в кожному конкретному випадку. Бенефіціари зобов’язуються використовувати результати через торговельний майданчик AIoD (обов’язкова публікація в каталозі AIoD). Додаткова публікація на AIoD Experiments.

Процес відбору складається з 5 кроків:

Крок 1: Автоматична перевірка відповідності вимогам

Перевірка відповідності визначить, чи відповідають заявники критеріям прийнятності, наведеним у Розділі 3 Посібника для заявників.

Крок 2: Попереднє оцінювання (якщо подано понад 55 пропозицій)

Автоматична система попереднього підрахунку балів призначить оцінку прийнятним пропозиціям відповідно до попередньо визначених критеріїв, перелічених у розділі 4.2 Посібника для заявників, і вибере 55 найкращих пропозицій для переходу до наступного етапу: Зовнішнє незалежне оцінювання.

Крок 3: Зовнішнє незалежне оцінювання

На цьому етапі кожен проєкт буде оцінено 2 зовнішніми незалежними оцінювачами, які спеціалізуються на штучному інтелекті та енергетиці, дотримуючись процесу та враховуючи стандартні критерії, викладені в Розділі 4.3 Посібника для заявників. Оцінювачі — зовнішні незалежні експерти з підтвердженим досвідом роботи зі ШІ. Групу зовнішніх експертів відбирає та запрошує консорціум I-NERGY. Кожен оцінювач підписує кодекс поведінки та положення про конфіденційність перед призначенням оцінювання.

Крок 4: Консенсусна зустріч

На основі рейтингу, отриманого за результатами зовнішнього незалежного оцінювання, «Відбіркова комісія» консенсусом або принаймні ⅔ більшістю голосів вирішить список претендентів для проходження до наступного етапу.

Крок 5: Підготовка та підписання Угоди про субгрант

Перед підписанням Угоди вам необхідно пройти стандартну етичну перевірку та надати документи, що підтверджують ваш офіційний статус.

Для вибраних бенефіціарів угода включатиме набір зобов’язань перед Європейською комісією (наприклад, просування проєкту та надання інформації про фінансування ЄС, дотримання конфіденційності, розуміння можливого контролю з боку EC/ECA та OLAF).

Консорціум I-NERGY може будь-коли скасувати конкурс, змінити його положення або продовжити його. У такому випадку ми повідомимо всіх заявників про таку зміну. Підписання угоди є початковою умовою для встановлення будь-яких зобов’язань між заявниками та будь-якими партнерами Консорціуму (щодо зобов’язань щодо конфіденційності заявки).

Олег Коцар, DIH KPI

25 листопада о 10:00 відбудеться вебінар «I-NERGY – 100 000$ для проектів із штучним інтелектом», де Олег Коцар представить програму та дасть відповіді на всі питання. Запрошуємо!

Михайло Федак
Нет Комментариев

Sorry, the comment form is closed at this time.